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    電信網絡人工詐騙實時監測系統
    發布時間:2020-04-26 09:08:21 | 瀏覽次數:


    產品概述

          人工詐騙實時檢測系統以電信網短信、話單、媒體數據和移動互聯網的2/3/4/5G信令數據為基礎,借助大數據、機器學習、智能語音,NLP等前言技術,實現電信網人工詐騙電話的預警、攔截、打擊和防范。


    產品功能
    1、異常行為檢測
          每天產生的海量通話記錄(CDR)中,隱藏著許多異常行為電話,這些異常行為電話不同于正常通話的行為特征,可具有區域集中、呼叫頻度高(單位時間內呼叫次數多)、呼叫時間集中、被叫范圍廣等特點,通過對這些詐騙電話的分析,找出存在異常行為號碼,進行重點分析并且能夠分析出詐騙行為。
    2、智能聲紋識別
          對已經確認的詐騙電話的媒體信息進行聲紋聚類、特征提取,最終完成聲紋注冊。與其他途徑獲取的詐騙分子聲紋數據進行聚類合并處理,形成全量范圍全國的詐騙分子聲紋特征庫;通過對通話語音與詐騙分子聲紋信息進行碰撞,命中詐騙分子聲紋庫的語音對應的人員即為疑詐騙分子。通過聲紋識別技術可實現重點人員的精確布控。
    3、智能語音識別
          基于大詞匯連續語音識別的電話語音轉寫,針對電話信道,將任意人說的任意連續語音通過計算機自動轉寫為相應的文字,可以快速檢測出海量連續語音流中的若干敏感內容以及出現位置。
    4、智能語義分析
          利用深度學習技術,在語義內容理解的基礎上分析談話內容的主題,檢出詐騙通話的主題予以標記預警;同時通過抽取談話中的實體信息比如電話號碼、QQ號及微信號、銀行賬號、人名等,結合異常行為監測可快速識別其中有害詐騙信息,便于詐騙源頭信息的遏制。
    5、團伙聚類
          基于通話記錄的時間和空間特征、區域、話術、及語義分析的詐騙類型,實現對詐騙團伙的分析,將同一團伙內的人員進行關聯分析,為公安人員提供決策支撐及打擊線索。
    6、詐騙設備發現
          通過分析詐騙號碼的通話規律、所在區域、通話路由特征信息,結合GOIP/多卡寶等設備電話呼出特征進行比對,實現GOIP/多卡寶設備的發現及預警。
    7、詐騙預警
          通過對CDR和語音的綜合分析(聲紋識別、語義分析),針對詐騙通話給出預警信息及詐騙類型,結合語義分析給出預警級別(深度/淺度),提取關鍵信息,同時結合地址溯源功能可將預警信息精準推送到公安進行預警。
    8、詐騙攔截
          對于已經確定的詐騙電話號碼通過加入黑名單、或實時掐斷其詐騙通話來保護受害人不被詐騙,降低受害人財產損失;對于檢測到的涉詐微信號、QQ號、微博號等社交賬號通過與互聯網企業的聯動機制予以追蹤溯源或關停。
    9、詐騙防范

          對于受騙用戶,為最大限度降低受害人的財產損失,可對被叫用戶保護,限定被叫用戶的長途話務,使其在一定時間范圍內不能夠接聽長途話務;同時針對被叫可進行上門、電話、短信勸阻。


    相關應用

    詐騙預警效果展示

     
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